[发明专利]SDN环境下针对Packet-In注入攻击的轻量级自适应检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910371747.0 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN110138759A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 詹心语;章玥;蒲戈光 申请(专利权)人: 华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 代理人: 董红曼
地址: 200062 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及SDN以及计算机网络领域,实现了一种SDN环境下针对Packet‑In注入攻击的轻量级自适应检测方法。其步骤包括:建立概率检测模型并设定阈值,控制器根据Packet‑In消息数目的历史样本,结合设定的参数进行建模;设置白名单过滤伪IP/MAC地址消息;基于检测模型对Packet‑In消息进行攻击检测;若检测结果为存在攻击,则使用统计排序方法来找出攻击源并进行防御;同时对白名单和阈值进行动态更新。本发明方法建立了概率模型对Packet‑In消息进行检测,能迅速识别出Packet‑In数据包注入攻击,并根据网络的实际状况对参数进行调整,具有轻量级、自适应等优点。
搜索关键词: 攻击 自适应检测 计算机网络领域 地址消息 动态更新 概率检测 概率模型 攻击检测 检测结果 历史样本 实际状况 控制器 攻击源 数据包 自适应 检测 建模 排序 过滤 防御 统计 网络
【主权项】:
1.一种SDN环境下针对Packet‑In注入攻击的轻量级自适应检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.建立概率检测模型:控制器中的模型建立模块根据该网络中Packet‑In消息的历史正常流量样本,通过矩估计法计算样本均值;再根据泊松分布的性质和正态分布的公式,建立正常情况下的对照检测模型并设置阈值α;S2.设置白名单并过滤伪IP/MAC消息:控制器中的消息过滤模块根据收到的Packet‑In消息和Port‑Status消息记录当前网络时段的过滤白名单,其处理步骤包括:步骤S201控制器监听并接收到Packet‑In消息或Port‑Status消息;步骤S202消息过滤模块判断收到的消息是否为Packet‑In消息;步骤S203若收到Port‑Status消息,检验该消息中的PORT‑DOWN字段是否置位;若PORT‑DOWN字段已置位,记录该消息的端口信息,转步骤S204;否则,转步骤S201,继续监听OpenFlow消息;步骤S204若收到攻击源的端口信息,则从白名单中删除相关条目;步骤S205若收到Packet‑In消息,检验该消息的合法性,构造并更新白名单:若该消息合法,则转步骤S301;若不合法,则该消息的源主机为被攻击主机,将该源主机的端口信息发送到防御模块,转步骤S402;S3.基于检测模型进行自适应攻击检测:其处理步骤如下:步骤S301控制器中的检测模块获取待检测窗口内的Packet‑In消息数目,计算其概率密度,并与阈值α比较;步骤S302与检测模型中的概率密度进行对比,若连续两个窗口比值均小于阈值α,则判定为发生攻击,启动防御模块,转步骤S401;若否,则运行正常,转步骤S303;步骤S303通知模型建立模块使用指数加权移动平均法,利用最新的正常窗口内的消息数来更新当前参数;S4.根据检测结果进行防御并自适应调整参数:其处理步骤如下:步骤S401控制器中的防御模块通过找出消息数目最大的端口来找出攻击源,记录其端口信息;步骤S402防御模块构造并下发Flow_Mod消息到交换机,丢弃与攻击源端口信息相匹配的数据包,并发送端口信息到消息过滤模块,令其更新白名单,以丢弃非法的数据包,转步骤S204。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司,未经华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910371747.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top