[发明专利]一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法，主要解决非下采样轮廓波变换在红外与可见光融合中对低频信息提取不足的问题。本发明首先，对红外与可见光图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵；对红外与可见光图像分别进行非下采样Contourlet变换，得到各自的高、低频子带图像；分别对低频子带图像进行小波变换，得到各自的低频变动图像以及低频平缓图像；利用稀疏矩阵分别对低频变动图像、低频平缓图像以及高频子带图像进行融合；再对低频变动图像和低频平缓图像进行小波逆变换得到融合后的低频子带图像，对融合后的高低频子带图像进行非下采样Contourlet逆变换得到融合图像。

主权项

1.一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：步骤1：对输入的红外图像I_R与可见光图像V_I进行鲁棒性主成分分析,并将结果归一化到[0,1]区间，分别得到红外图像与可见光图像的稀疏矩阵S_IR1和S_VI1，并对稀疏矩阵S_IR1和S_VI1分别进行下采样得到矩阵S_IR2和S_VI2；步骤2：对输入的红外图像I_R与可见光图像V_I进行非下采样Contourlet变换(NSCT)，得到红外图像与可见光图像的低频子带以及对应的高频子带步骤3：对非下采样Contourlet变换得到的低频子带图像进行离散小波变换(DWT)，得到红外图像I_R与可见光图像V_I的低频平缓图像得到红外图像与可见光图像的低频变动图像步骤4：红外图像I_R与可见光图像V_I的低频平缓图像融合：步骤5：红外图像I_R与可见光图像V_I的低频变动图像融合：当或者S_VI2(m,n)‑S_IR2(m,n)＞T₁时，其中，T₁为预设阈值；其他情况下：步骤6：利用离散小波逆变换对融合图像的低频平缓图像与低频变动图像进行重构，得到融合图像低频子带图像步骤7：红外图像I_R与可见光图像V_I的高频子带图像融合：当或者S_VI1(m,n)‑S_IR1(m,n)＞T₂时，其中，T₂为预设阈值；其他情况下：步骤8：利用非下采样Contourlet逆变换重构低频子带图像与高频子带图像得到融合图像。