[发明专利]一种基于三维岩心扫描图像的孔隙与孔喉识别系统及方法

摘要

本发明属于三维岩心扫描图像技术领域，公开了一种基于三维岩心扫描图像的孔隙与孔喉识别系统及方法，利用CT扫描仪采集岩心图像数据；对采集的图像进行降噪滤波、增强处理；对采集的图像提取孔隙、孔喉、骨架的位置信息；利用三维重建算法对采集的岩心图像进行三维重建处理；利用三维软件根据采集的图像构建岩心三维模型；利用标记程序根据提取的信息标记岩心三维模型相应位置信息；利用模拟程序对岩心的渗透率进行模拟计算。本发明能够保持流体流动始终畅通，采用质量力驱动流体流动，能够使流体流动快速达到平衡；用数字岩心模拟计算岩心渗透率的方法不仅能够提高岩心渗透率计算的准确率，还能够缩短模拟计算的时间。

主权项

1.一种基于三维岩心扫描图像的孔隙与孔喉识别方法，其特征在于，所述基于三维岩心扫描图像的孔隙与孔喉识别方法包括：对采集的岩心图像进行三维重建处理；获取采集的岩心图像根据待划分岩心区域的孔隙尺寸与分布计算该岩心区域的最佳局部孔隙度模板尺寸；修正孔隙度模板尺寸，接着，使用最佳模板尺寸计算待划分岩心区域每个像素点对应的局部孔隙度；计算待划分岩心区域的孔隙度，并以该值为阈值，将局部孔隙度大于阈值的像素点划分为一区，其余像素点归为另一区；划分岩心区域后，根据各岩心区域的面积以及局部孔隙度分布范围，判断这些岩心区域是否还需要进行划分；直到没有岩心区域需要划分；以各岩心区域的孔隙度为依据，寻找各自的典型代表单元体，作为重建的训练图像，并计算这些岩心区域各自占整幅图像的面积比；对所有训练图像进行三维重建，包括：对所有训练图像按照颜色通道进行分离；对原彩色图像像按照RGB颜色通道分离三张灰度图像，分别记为R通道、G通道和B通道；计算每张灰度图的预测误差组，对每张灰度图采用菱形预测方案获取阴影点的预测值，跟原始像素值相减，获得阴影点的预测误差序列(eR1,eR2,...,eRN)，(eG1,eG2,...,eGN)，(eB1,eB2,...,eBN)，将三张灰度图像阴影点的预测误差组成预测误差组en＝(eRn,eGn,eBn)；计算每一个预测误差组的局部复杂度LCi，找到预测误差组的临界值ρ，被替换的LSBs、压缩后的位置图，修改满足LCi≤ρ的预测误差组的映射嵌入训练图像照片；将嵌入后的三张灰度图合并，得到三维重建彩色图像；对能够反映三维结构孔隙、吼道几何特征的相关参数进行计算，并对计算结果中的面积比进行整合，获取整个岩样的孔隙特征。