[发明专利]一种物联网中数据处理的方法

摘要

本发明提供了一种物联网中数据处理的方法，通过对采集数据进行融合去重，采用轻量级的数据压缩方法对原始数据进行压缩处理，比较当前读取的数据和上一个保存的数据与压缩度的值计算差值，该差值大于预设的阈值则放入清单列表，否则将当前读取的数据赋值给上一个保存的数据，以及通过任务队列处理的方法，计算节点开销选择最优方式，从而解决了现有物联网节点数据处理量大、宽带和能量消耗较大的技术问题。

主权项

1.一种物联网中数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、将传感器采集点数据先融合再去重，建立多个任务队列，每个所述任务队列具有多个节点，包括非叶子节点与叶子节点；步聚二、每个所述任务队列初始化上一个采集点数据的上、下斜率与分别为系统允许的最大值和最小值，初始化当前采集点的斜率为0；所述斜率为系统中采集点的某一段时间间隔的数据量差值与时间间隔的比值；步骤三、读取第一个采集点赋值给上一个读取的数据和上一个保存的数据，将所述上一个读取的数据添加到清单列表；步骤四、判断所述采集点个数是否大于等于2，如果满足条件执行步骤五，否则执行步骤十；步骤五、将读取的采集点赋值给当前读取的数据，根据所述当前读取的数据、所述上一个保存的数据与压缩度的值计算差值，并判断是否小于设置的阈值，如果小于所述阈值则执行步骤六，否则执行步骤七；步骤六、将所述当前读取的数据赋值给所述上一个读取的数据，判断当前是否还有未被处理的数据点，如果还存在未被处理的数据点则循环执行步骤五，否则执行步骤十；步骤七、将所述上一个读取的数据赋值给所述上一个保存的数据，将所述上一个读取的数据添加到清单列表；步骤八、将采集点赋值给所述当前读取的数据，根据所述当前读取的数据、所述上一个保存的数据与压缩度的值计算差值，并更新所述上、下斜率；步骤九、判断当前是否还有未被处理的数据点，如果还存在未被处理的数据点则循环执行步骤十，否则执行步骤十二；步骤十、如果当前斜率大于等于所述下斜率或者所述当前斜率小于等于所述上斜率，执行步骤五，否则执行步骤十一；步骤十一、将所述上一个读取的数据添加到所述清单列表，将所述上一个读取的数据赋值给所述上一个保存的数据，更新所述上、下斜率，将所述当前读取的数据赋值给所述上一个读取的数据；步骤十二、将所述上一个读取的数据添加到所述清单列表，压缩过程结束。