[发明专利]车辆负载的称重方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910365808.2 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110044451A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 何志辉 | 申请（专利权）人： | 湖南行必达网联科技有限公司 |
| 主分类号： | G01G19/02 | 分类号： | G01G19/02 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 王献茹 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市长沙经济技术开发区蒸湘路*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种车辆负载的称重方法、装置及电子设备，涉及称重技术领域，该方法包括：获取待称重车辆的车辆数据；其中，车辆数据包括待称重车辆的车辆类型、发动机运行参数和待称重车辆所处的当前道路对应的道路信息；将车辆数据输入至预先训练得到的称重模型；其中，称重模型包括机器学习模型；获取称重模型针对车辆数据输出的待称重车辆的负载重量。本发明可以简化称重操作所需的装置结构，同时有效降低测量误差，并且还具有较高的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 称重 车辆数据 称重车辆 装置及电子设备 车辆负载 发动机运行参数 机器学习模型 车辆类型 称重技术 道路信息 装置结构 普适性 测量 输出 | ||
【主权项】：
1.一种车辆负载的称重方法，其特征在于，包括：获取待称重车辆的车辆数据；其中，所述车辆数据包括待称重车辆的车辆类型、发动机运行参数和所述待称重车辆所处的当前道路对应的道路信息；将所述车辆数据输入至预先训练得到的称重模型；其中，所述称重模型包括机器学习模型；获取所述称重模型针对所述车辆数据输出的所述待称重车辆的负载重量。
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