[发明专利]一种基于单变量特征选择方法的农作物遥感识别方法在审
| 申请号： | 201910365776.6 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110135310A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 何锋;张洪;李江城 | 申请（专利权）人： | 云南财经大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 叶立涛 |
| 地址： | 650221 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单变量特征选择方法的农作物遥感识别方法，包括如下步骤：S1:获取多时相遥感影像；S2:对多时相遥感影像进行特征处理；S3：确定实验方案；S4：单变量特征选择；S5:补充支撑数据源；本发明以随机森林分类算法为分类器，基于多时相光谱、植被指数和纹理、波段差值等特征及其组合，对目标区域内农作物进行识别和提取；利用单变量特征选择法对所有特征构建的特征空间进行特征选择，然后利用随机森林分类器对优选特征组合分类，达到高精度区分主要农作物的目的；本发明利用单变量特征选择方法对遥感影像进行分类能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善分类模型及算法，提高农作物遥感识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征选择 单变量 农作物遥感 遥感影像 随机森林分类器 农作物 底层结构 分类模型 分类算法 目标区域 随机森林 特征处理 特征构建 特征空间 特征组合 植被指数 纹理 分类器 数据源 波段 分类 光谱 算法 优选 补充 支撑 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于单变量特征选择方法的农作物遥感识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1:获取多时相遥感影像；S2:对多时相遥感影像进行特征处理；S3：确定实验方案；S4：单变量特征选择；S5:补充支撑数据源；S6:分类并进行混淆矩阵处理；S7：对比分析结果。
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