[发明专利]一种针对filter类算法的筛选方法在审
| 申请号： | 201910365138.4 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110070146A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 史晓非;马海洋;邓志宇 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种针对filter类算法的筛选方法，包括：设定特征维数numF的初始变化区间为；计算所述变化区间内算法稳定性指标及算法精度指标的均值和方差；根据得到的变化区间内算法稳定性指标的均值和方差及算法精度指标的均值和方差，构造算法评估指标；对算法评估指标进行修正，根据修正算法评估指标最小原则，得到特征维数的最优性能区间。本发明提供一种综合考虑特征选择的稳定性与特征子集分类精度的针对filter类算法的筛选方法，保证得到的特征子集具有较好稳定性的同时，兼顾分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 方差 算法稳定性 变化区间 精度指标 评估指标 特征维数 特征子集 筛选 初始变化 构造算法 算法评估 特征选择 修正算法 综合考虑 最小原则 最优性能 分类 修正 保证 | ||
【主权项】：
1.一种针对单一filter类算法的筛选方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S101、设定特征维数numF的初始变化区间为[l,l+L‑1]，l为该区间的左端点，l+L‑1为该区间的右端点，L为区间长度；步骤S102、计算所述变化区间内算法稳定性指标的均值和方差，计算所述变化区间内算法精度指标的均值和方差；步骤S103、根据得到的变化区间内算法稳定性指标的均值和方差及算法精度指标的均值和方差，构造算法评估指标；步骤S104、对算法评估指标进行修正，根据修正算法评估指标最小原则，得到特征维数numF的最优性能区间。
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