[发明专利]一种基于压缩感知的软X光能谱还原方法在审

专利信息
申请号: 201910359892.7 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110208846A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 胡松喜;李璞;黄长征;余志兵 申请(专利权)人: 韶关学院
主分类号: G01T1/36 分类号: G01T1/36
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 程毅
地址: 512005 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于压缩感知的软X光能谱还原方法,所述方法运用正交基的稀疏表示特性,进行软X光光谱信号的稀疏表示,并构建软X光光谱的观测矩阵,利用观测矩阵对探测得到的原始软X光光谱信号进行观测,得到转变后的信号,再根据转变后的信号求解软X光光谱的稀疏系数,然后通过解得的稀疏系数和软X光光谱信号的稀疏表示,反推得到软X光还原能谱。本发明的方法能够还原有限探测通道下的软X光能谱,并保证解谱精度。
搜索关键词: 软X光 还原 光谱信号 稀疏表示 光能 观测矩阵 稀疏系数 压缩感知 光谱 探测通道 正交基 求解 反推 构建 解谱 能谱 探测 观测 保证
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的软X光能谱还原方法,其特征在于:运用正交基的稀疏表示特性,进行软X光光谱信号的稀疏表示,并构建软X光光谱的观测矩阵,利用观测矩阵对探测得到的原始软X光光谱信号进行观测,得到转变后的信号,再根据转变后的信号求解软X光光谱的稀疏系数,然后通过解得的稀疏系数和软X光光谱信号的稀疏表示,反推得到软X光还原能谱。
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