[发明专利]车牌识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910359065.8 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110070085B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 杨静远;孙逸鹏;韩钧宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种车牌识别方法和装置，其中，方法包括：从采集到的图像中，识别呈现车牌的图像区域；采用卷积神经网络对图像区域进行特征提取，得到图像区域的特征矩阵；将特征矩阵输入循环神经网络，以顺序识别出车牌各文本位置上的文本信息；其中，循环神经网络，用于根据特征矩阵中各元素对相应文本位置的注意力权重进行文本识别。该方法既能够实现对单行车牌进行识别，又能够实现对双行车牌进行识别，可以提升该方法的适用性。并且，无需对图像区域进行切分，再进行单字分割识别，可以减少算法的步骤，能够实现提升车牌识别的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：从采集到的图像中，识别呈现车牌的图像区域；采用卷积神经网络对所述图像区域进行特征提取，得到所述图像区域的特征矩阵；将所述特征矩阵输入循环神经网络，以顺序识别出车牌各文本位置上的文本信息；其中，所述循环神经网络，用于根据所述特征矩阵中各元素对相应文本位置的注意力权重，进行文本识别。
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