[发明专利]一种用于机加工表面形貌特征提取的分解方法有效

专利信息
申请号: 201910355405.X 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110096998B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 何改云;王宏亮;桑一村;吕逸倩;庞域 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;G06F18/213
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘子文
地址: 300350 天津市津南区海*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种用于机加工表面形貌特征提取的分解方法,包括以下步骤:(1)利用粗糙度轮廓仪测量出零件难加工位置的表面数据信号;(2)利用小波包分解将上述表面数据信号进行阈值降噪处理并获得重构信号(3)对现存的自适应噪声的完整集合经验模态分解(CEEMDAN)进行预处理改进,通过选取合理的白噪声上限频率以减少白噪声幅值和集合次数,利用改进的CEEMDAN对上述获得的重构信号进行分解,得到一系列的固有模态函数IMF;(4)对上述获得的IMF进行相关性分析获得频率的特征,剔除相关性较差的IMF。
搜索关键词: 一种 用于 加工 表面 形貌 特征 提取 分解 方法
【主权项】:
1.一种用于机加工表面形貌特征提取的分解方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)利用粗糙度轮廓仪测量出零件难加工位置的表面数据信号;(2)利用小波包分解将上述表面数据信号进行阈值降噪处理并获得重构信号,具体如下:(201)在小波库中选取不同的正交小波基,得到小波包系数序列{uk},同时给定代价函数M,计算不同小波基的代价函数,选取最优小波包树;(202)通过半硬阈值判断方法对上述获得的最优小波包树分解系数进行阈值判断,剔除噪声信息获得重构信号。(3)对现存的自适应噪声的完整集合经验模态分解(CEEMDAN)进行预处理改进,利用改进版CEEMDAN对上述获得的重构信号进行分解,得到一系列的固有模态函数IMF;(4)对上述获得的IMF进行相关性分析获得频率的特征,剔除相关性系数小于0.95的IMF。
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