[发明专利]一种CT图像相对位置预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910354062.5 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110060300A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 郭佳佳;姜海涛;杜宏伟;邱本胜 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种CT图像相对位置预测方法及系统，方法包括：获取待预测CT图像，对待预测CT图像进行数据处理，得到待预测CT图像的特征向量，将待预测CT图像的特征向量输入预先训练好的卷积神经网络模型，预测出待预测CT图像的相对位置预测值。本发明通过将深度学习应用到CT图像相对位置预测中，能够同时满足预测的精度和预测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 位置预测 特征向量 卷积神经网络 数据处理 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种CT图像相对位置预测方法，其特征在于，包括：获取待预测CT图像；对所述待预测CT图像进行数据处理，得到所述待预测CT图像的特征向量；将所述待预测CT图像的特征向量输入预先训练好的卷积神经网络模型，预测出所述待预测CT图像的相对位置预测值。
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