[发明专利]一种集成多源遥感数据的海岸带精细分类方法

摘要

本发明涉及一种集成多源遥感数据的海岸带精细分类方法，包括如下步骤：步骤1)对GF‑5高光谱影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、正射校正；步骤2)对预处理后的影像选择样本进行标记；步骤3)通过几何感知的降维方法对高光谱数据进行降维处理；步骤4)以经过预处理后的高光谱为依据，在待校正影像上选择控制点；步骤5)对降维后的高光谱数据与经过配准后的DEM数据、热红外数据以及坡度图层、坡向图层进行堆叠；步骤6)根据之前样本标签，用支持向量机对堆叠后的数据执行分类。本发明的有益效果是：结合多源影像，提高海岸带精细分类精度；提高分类精度。该方法灵活性强，具有较强的实用性。

主权项

1.一种集成多源遥感数据的海岸带精细分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.对GF‑5高光谱影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、正射校正；S2.对预处理后的影像选择样本进行标记；S3.通过几何感知的降维方法对高光谱数据进行降维处理；S4.以经过预处理后的高光谱为依据，在待校正影像上选择控制点，用影像对影像的方式对原始DEM影像和热红外影像进行配准，并分别裁剪出与高光谱相同的范围，最后由配准后的DEM数据生成坡度图层和坡向图层；S5.对降维后的高光谱数据与经过配准后的DEM数据、热红外数据以及坡度图层、坡向图层进行堆叠；S6.根据之前样本标签，用支持向量机对堆叠后的数据执行分类。