[发明专利]一种人脸皮肤皱纹自动识别和皱纹严重程度自动分级的方法在审
| 申请号： | 201910352167.7 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110110637A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李嘉路;华芮;李骁;张游龙;王润苗 | 申请（专利权）人： | 深圳市华嘉生物智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518067 广东省深圳市南山区招*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸皮肤皱纹自动识别和皱纹严重程度自动分级的方法。本发明涉及人工智能的计算机视觉领域，可基于一张清晰的人脸照片，依次采用人脸识别、图像分割、皱纹识别、特征提取和预测分级的方法，自动识别人脸皮肤图像中皱纹并对严重程度自动分级，自动分级的准确度可高达0.85。该方法通过计算机全自动快速实现，具备专业人员对皱纹评估的准确度，可广泛应用于医美、美容和化妆品等行业，也可辅助与皮肤皱纹相关的研究。 | ||
| 搜索关键词： | 皱纹 自动分级 人脸皮肤 自动识别 准确度 计算机视觉领域 人工智能 皮肤皱纹 人脸识别 人脸照片 特征提取 图像分割 分级 化妆品 美容 图像 计算机 清晰 预测 评估 应用 研究 | ||
【主权项】：
1.一种人脸皮肤皱纹自动识别和皱纹严重程度自动分级的方法，其特征在于：1.1.输入清晰的人脸图像，分割人脸图像中的皱纹区域；1.2.使用步骤1.1中分割的人脸皱纹区域图像进行皱纹识别，并计算皱纹纹理相关物理值(以下称纹理值)；1.3.在分割的人脸皱纹区域图像中，提取皱纹相关特征和非皱纹相关特征；1.4.利用人脸皱纹区域图像的特征进行皱纹严重程度自动分级。
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