[发明专利]一种基于深度学习的云主机故障智能预测方法有效
| 申请号： | 201910350560.2 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111638988B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 沙泉 | 申请（专利权）人： | 上海伽易信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 邓文武 |
| 地址： | 200000 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的云主机故障智能预测方法，涉及电信领域，所述方法包括步骤1：采集多维度的数据源，所述数据源包括实时数据和历史数据；步骤2：对多维度的数据源进行降维分析，确定核心指标变量；步骤3：构建故障智能预测模型，进行历史数据的离线训练和实时数据的在线训练；步骤4：输出云主机智能预警信息，评估故障智能预测模型预测效果。本发明利用Keras框架深度学习构建基于云主机的智能故障预测模型，通过离线训练和在线训练结合，准确预测云主机可能发生的故障，提升云主机的智能化运维能力，实现云主机的运维从“事后”向“事前”发展，使得维护变得更加主动，能够满足实时性较高的业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 主机 故障 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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