[发明专利]一种深部金矿床成矿找矿方法

摘要

本发明公开了一种深部金矿床成矿找矿方法，通过引入分级知识体系，根据实际测探分析数据，快速而全面的得到包括指示类、指标类以及综合特征类等的分析结果，加强了对前人工作研究成果的利用率；同时，基于分级知识体系模块来做测探数据的分析和研究时，引入了深度学习方法，降低了对测探数据关联性分析的要求，大大提高了测探分析和矿靶区定位的效率。

主权项

1.一种深部金矿床成矿找矿方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：依据前人工作和研究成果，建立金矿床分类知识体系库；步骤101：汇总包括矿床成矿地质地球化学背景、成矿条件、矿床特征、成矿规律、控矿因素，矿体赋存规律、构造性质及矿体在构造中分布的规律、无矿间隔、侧伏规律，矿床矿物组合、蚀变特点及轴向分带，成矿期‑成矿阶段在内的前人工作和研究成果材料；步骤102：对上述材料进行分类和分级，构造金矿床分级知识体系库，将选矿探矿基础原则以及前人工作和研究成果材料填充到所述的知识体系库中，作为机器学习库；并且，将知识体系库中的记录元分为以下几类：（1）指示元（2）指标元（3）动态元（4）综合特征元（5）实例元（6）挖掘元（7）自定义元；S200：对S100步骤所建立的知识体系库中的各类记录元进行动态量化；S300：以量化知识体系库为基础，训练机器学习或深度学习网络模型生成推理库；S400：现场针对不同特点的矿区采用相应的技术方法来获得目标矿区的物理和化学特性；S500：深部金矿的现场钻探验证。