[发明专利]标签嵌入的微博文本情绪多标签分类方法有效
| 申请号： | 201910345877.7 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110046356B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中森云链（成都）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 标签嵌入的微博文本情绪多标签分类方法，通过将多标签看作特殊单标签，直接利用标签嵌入算法，来解决多标签分类问题。本发明首先根据原始多标签间的欧式距离及代价信息，利用多维定标方法将各个多标签嵌入到嵌入空间中，然后将微博文本进行特征提取及表示，再训练情绪多标签编码器，学习多标签嵌入的函数，并训练从文本特征空间映射到嵌入空间的分析器，最后利用分析器及编/解码映射关系来预测文本情绪。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 嵌入 文本 情绪 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.本发明提供了一种标签嵌入在微博文本情绪多标签分类中的应用研究方法，包括以下步骤：步骤1：对文本语料库进行预处理。步骤2：将预处理后的数据进行基于欧式距离及海明损失信息的标签嵌入。步骤3：提取微博文本特征并表示。步骤4：训练将标签从原始标签空间中映射到嵌入空间的编码器，学习出标签嵌入函数。步骤5：训练从文本特征空间映射到嵌入空间的分析器。步骤6：结合分析器及解码映射关系对文本进行情绪多标签分类预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中森云链（成都）科技有限责任公司，未经中森云链（成都）科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910345877.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种标题段落检测方法及装置
- 下一篇：呈现图像中描绘的文本的翻译
