[发明专利]使用生成对抗网络的面部合成有效
| 申请号： | 201910345658.9 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110415306B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | V·沙玛;高耀宗 | 申请（专利权）人： | 苹果公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明题为“使用生成对抗网络的面部合成。”训练生成对抗网络(GAN)以用于面部识别，包括：将特定面部的输入图像提供到面部识别系统中以获取面纹；基于输入面纹和噪声值从GAN生成器获取一组输出图像；从GAN鉴别器获取反馈，其中获取反馈包括将每个输出图像输入到GAN鉴别器中并确定指示每个输出图像是否包括面部图像的一组似然值；基于每个输出图像确定经修改的噪声值；向第二面部识别网络中输入每个输出图像以确定一组经修改的面纹；基于每个经修改的噪声值和经修改的面纹定义针对GAN生成器的反馈，其中反馈包括第一值和第二值；以及修改GAN生成器的控制参数。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 生成 对抗 网络 面部 合成 | ||
【主权项】：
1.一种训练生成对抗网络(GAN)以用于面部识别的方法，包括：向面部识别系统提供特定面部的输入图像；从所述面部识别系统获取基于所述输入图像的输入面纹；基于所述输入面纹和噪声值从GAN生成器获取一组输出图像；访问面部图像数据库；从GAN鉴别器获取反馈，其中从GAN鉴别器获取反馈包括：向所述GAN鉴别器中输入来自所述一组输出图像的每个输出图像；基于每个输出图像和所述面部图像数据库，确定指示所述输出图像的每个是否包括面部图像的一组似然值；基于每个输出图像确定经修改的噪声值；向第二面部识别系统中输入每个输出图像；基于每个输出图像从所述第二面部识别系统确定一组经修改的面纹；以及基于每个经修改的噪声值和经修改的面纹，定义第一值和第二值，其中所述第二值指示所述特定面部的所述输出图像和所述对应的输入图像之间的身份损失；以及基于所述第一值和所述第二值，修改所述GAN生成器的一个或多个控制参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苹果公司，未经苹果公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910345658.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
