[发明专利]一种基于CUDA的Gridding算法优化方法及装置在审
| 申请号： | 201910344869.0 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110187962A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 胡馨艺;赵亚群;赵志诚 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06T1/20 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及并行化技术领域，公开一种基于CUDA的Gridding算法优化方法，包括：步骤1：根据Gridding算法中函数调用次数，得出调用次数最高的前M个函数；步骤2：通过矩阵矢量化方法，在CUDA中对所述M个函数进行GPU并行化处理。本发明还公开一种基于CUDA的Gridding算法优化装置，包括：比较模块和并行化模块。本发明缩短了Gridding算法整体的运算时间，提高了运行效率，且不影响输入输出数据的格式和大小。 | ||
| 搜索关键词： | 算法优化 并行化 算法 矩阵 输入输出数据 并行化处理 比较模块 函数调用 运行效率 矢量化 调用 运算 | ||
【主权项】：
1.一种基于CUDA的Gridding算法优化方法，其特征在于，包括：步骤1：根据Gridding算法中函数调用次数，得出调用次数最高的前M个函数；步骤2：通过矩阵矢量化方法，在CUDA中对所述M个函数进行GPU并行化处理。
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