[发明专利]轴承故障振动信号Schatten改进小波包与重构降噪方法有效
| 申请号： | 201910341236.4 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110057586B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张健;林光明 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F30/17;G06F119/10 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种轴承故障振动信号Schatten改进小波包与重构降噪方法及装置，该方法首先获取关于轴承故障振动信号的原始数据，并根据所述原始数据特性选择适当的小波函数；对原始数据进行小波包分解滤波，按照频段由低到高依次分解得到多个频段的小波包系数；对所述多个频段的小波包系数实施量化操作；根据量化后小波包系数与最优小波包基分解系数来进行快速小波包重构操作；将经过处理得到振动信号的主频振幅、相位、波形覆盖范围与原始信号的属性值进行一一比对，若误差在允许范围内则存储处理后的数据。本发明针对常规小波包与单节点重构的信号去噪方法做出了优化与改进，增加了Schatten矩阵算子来促进降噪性能的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 轴承 故障 振动 信号 schatten 改进 波包 重构降噪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种轴承故障振动信号Schatten改进小波包与重构降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取关于轴承故障振动信号的原始数据，并根据所述原始数据特性选择适当的小波函数，并确定目标分解层数；步骤2，对原始数据进行小波包分解滤波，按照频段由低到高依次分解得到多个频段的小波包系数；步骤3，对所述多个频段的小波包系数实施量化操作，存续于频谱中的额外频率部分的谱值被执行置零操作；步骤4，根据量化后小波包系数与最优小波包基分解系数来进行快速小波包重构操作；步骤5，将经过处理得到振动信号的主频振幅、相位、波形覆盖范围与原始信号的属性值进行一一比对，若误差在允许范围内则存储处理后的数据；若误差超出范围之外则需要跳至步骤3重新执行。
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