[发明专利]卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统有效
| 申请号： | 201910339608.X | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110062233B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 梅魁志;张良;王晓;张增;赵英海;常蕃;张向楠;鄢健宇 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04N19/129 | 分类号： | H04N19/129;H04N19/42;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取待优化卷积神经网络的全连接层稀疏的权值矩阵A，并将其分解成位置矩阵B以及非零值数组C；其中，位置矩阵B与稀疏的权值矩阵A的尺寸大小一致；在位置矩阵B中，稀疏的权值矩阵A中有非零值的对应位置的数值为1，其他位置的数值为0；步骤2，将步骤1获得的位置矩阵B作为二值矩阵，进行满足预设图像压缩标准的无损压缩。本发明可提高全连接层稀疏的权值矩阵的压缩率，节省更多的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 连接 稀疏 矩阵 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910339608.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：速率匹配和解速率匹配的方法及装置
- 下一篇：一种用于餐饮后厨的智能巡查方法
