[发明专利]一种生成分类模板的方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910336111.2 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110069634A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 宁超 | 申请（专利权）人： | 北京泰迪熊移动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 赵福梅 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成分类模板的方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取多个测试文本；接着通过语义配对算法对所获取的多个测试文本进行文本分类训练，得到分类训练结果；进一步针对所述分类训练结果中每一个文本类别进行分类模板训练，以生成对应每一个文本类别的分类模板。如此，本发明通过语义配对算法对测试文本进行文本分类训练，并基于所得到的分类训练结果进行分类模板训练，从而实现分类模板生成的自动化和多样化，进而有效克服现有人工撰写分类模板所存在的耗费大量的人力成本高，且撰写速度慢，以及分类模板数量不足无法满足当前文本多样化的需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模板 测试文本 训练结果 计算机可读存储介质 语义 配对算法 文本分类 分类 文本 人力成本 文本类别 撰写 自动化 | ||
【主权项】：
1.一种生成分类模板的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个测试文本；通过语义配对算法对所获取的多个测试文本进行文本分类训练，得到分类训练结果；针对所述分类训练结果中每一个文本类别进行分类模板训练，以生成对应每一个文本类别的分类模板。
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