[发明专利]非机动车的识别方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910335313.5 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110097108B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 张少文;王昱;冯琰一;赵刚 | 申请(专利权)人: | 佳都新太科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人: | 陈照辉 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种非机动车的识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别非机动车的车身图像;根据所述车身图像和预先设置的检测模型确定所述待识别非机动车的特征部件的检测属性信息,所述检测属性信息至少包含类别信息和位置信息两个属性项,所述检测模型包括浅层网络和深层网络,所述浅层网络包含至少两个分支网络且深度小于所述深层网络的深度;基于所述检测属性信息对待识别图像进行识别,以确定所述待识别图像中是否包含所述待识别非机动车。本申请实施例提供的技术方案,可以准确地识别出非机动车的特征部件,提高非机动车识别结果的准确率。 | ||
搜索关键词: | 非机动车 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种非机动车的识别方法,其特征在于,包括:获取待识别非机动车的车身图像;根据所述车身图像和预先设置的检测模型确定所述待识别非机动车的特征部件的检测属性信息,所述检测属性信息至少包含类别信息和位置信息两个属性项,所述检测模型包括浅层网络和深层网络,所述浅层网络包含至少两个分支网络且深度小于所述深层网络的深度;基于所述检测属性信息对待识别图像进行识别,以确定所述待识别图像中是否包含所述待识别非机动车。
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