[发明专利]SAR图像目标识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910332677.8 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110110625A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王彦平;张艺博;李洋;林赟 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;任默闻 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SAR图像目标识别方法及装置，其中方法包括：获取SAR图像目标数据；利用训练好的随机配置网络模型获得SAR图像目标数据的识别结果，其中，所述随机配置网络模型的训练过程包括：重复执行如下步骤，直至随机配置网络模型的残差满足约束条件：根据随机配置网络模型的输出权重确定随机配置网络模型的残差；若所述残差不满足约束条件，根据正则化项参数调整随机配置网络模型的输出权重。本发明提供的方法在避免网络训练过程中出现过拟合现象的同时，提高网络性能，保证SAR图像目标识别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 随机配置 网络模型 目标识别 残差 目标数据 输出权重 约束条件 网络训练过程 参数调整 网络性能 训练过程 正则化项 重复执行 拟合 保证 | ||
【主权项】：
1.一种SAR图像目标识别方法，其特征在于，包括：获取SAR图像目标数据；利用训练好的随机配置网络模型获得SAR图像目标数据的识别结果，其中，所述随机配置网络模型的训练过程包括：重复执行如下步骤，直至随机配置网络模型的残差满足约束条件：根据随机配置网络模型的输出权重确定随机配置网络模型的残差；若所述残差不满足约束条件，根据正则化项参数调整随机配置网络模型的输出权重。
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