[发明专利]一种基于数据拼接的模型训练方法、装置、系统和记录介质在审
申请号: | 201910330935.9 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110135467A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 姜润洲;苏绥绥;常富洋 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于数据拼接的模型训练方法、装置、系统和计算机可读介质。所述方法包括获取用户数据,所述用户数据由多个标签数据构成,所述标签数据包括标签名及标签值,根据所述用户数据的至少一个标签数据进行分箱,获得分箱标签数据,将所述分箱标签数据与未分箱的其他标签数据进行拼接后输入信贷评分模型进行训练,对训练后的所述信贷评分模型进行离线模拟,根据模拟结果对标签数据进行调整。本发明能够自动地、高效地进行数据分箱,减少人工工作量,并且利用数据拼接方法对信贷评分模型进行训练后,模型准确性、稳定性高。 | ||
搜索关键词: | 标签数据 分箱 评分模型 数据拼接 用户数据 模型训练 信贷 计算机可读介质 模型准确性 人工工作量 离线模拟 模拟结果 自动地 拼接 标签 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据拼接的模型训练方法,包括如下步骤:获取用户数据,所述用户数据由多个标签数据构成,所述标签数据包括标签名及标签值;根据所述用户数据的至少一个标签数据进行分箱,获得分箱标签数据;将所述分箱标签数据与未分箱的其他标签数据进行拼接后输入信贷评分模型进行训练;对训练后的所述信贷评分模型进行离线模拟,根据模拟结果对标签数据进行调整。
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