[发明专利]自动报靶方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910327964.X | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN109990662B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 聂泳忠;金昭;赵春莲;吕明涛 | 申请（专利权）人： | 西人马帝言（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | F41J5/00 | 分类号： | F41J5/00;F41J5/14 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区成*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动报靶方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，自动报靶方法包括：获取第一时刻对应的第一采集图像和第二时刻对应的第二采集图像；其中，第一时刻为发生射击行为之前的时刻，第二时刻为发生射击行为之后的时刻；利用基于卷积神经网络训练得到的弹孔识别模型，分别识别第一采集图像和第二采集图像中的弹孔数量和各个弹孔的坐标；若根据第一采集图像和第二采集图像中的弹孔数量确定具有新增弹孔，则根据第一采集图像和第二采集图像中的各个弹孔的坐标，确定新增弹孔的坐标，并根据新增弹孔的坐标确定射击成绩。根据本发明实施例，能够快速确定用户的射击成绩，提高射击成绩的统计效率和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自动报靶方法，其特征在于，包括：获取第一时刻对应的第一采集图像和第二时刻对应的第二采集图像；其中，所述第一时刻为发生射击行为之前的时刻，所述第二时刻为发生射击行为之后的时刻；利用基于卷积神经网络训练得到的弹孔识别模型，分别识别所述第一采集图像和所述第二采集图像中的弹孔数量和各个弹孔的坐标；若根据所述第一采集图像和所述第二采集图像中的弹孔数量确定具有新增弹孔，则根据所述第一采集图像和所述第二采集图像中的各个弹孔的坐标，确定所述新增弹孔的坐标，并根据所述新增弹孔的坐标确定射击成绩。
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