[发明专利]紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法有效
申请号: | 201910327330.4 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110032988B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 金伟其;郭一新;何玉青;赵曼 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 邬晓楠 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开的紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法,属于光谱探测和光谱处理技术以及信号处理领域。本发明实时采集紫外拉曼信号,对采集拉曼信号数据进行统计,预测拉曼信号有效峰值,有效峰值包括有效低谷和顶峰。将采集的每一帧拉曼光谱均进行处理,针对每一帧拉曼光谱,通过获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域,分别判断切分的各块区域属性,区域属性指噪声区域属性或有效拉曼信号区域属性,对噪声区域进行滤波,然后,将拉曼信号区域和滤波后的噪声区域进行拼合。之后,将处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像,通过迭代的双边滤波方法,对该2D图像进行滤波,滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化,获得降噪处理的拉曼光谱。 | ||
搜索关键词: | 紫外 光谱 系统 实时 增强 方法 | ||
【主权项】:
1.紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法,其特征在于:包括如下步骤,步骤一:实时采集紫外拉曼信号,对采集拉曼信号数据进行统计,进而预测拉曼信号有效峰值,所述有效峰值包括有效低谷和顶峰;步骤二:针对每一帧拉曼光谱,通过步骤一获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域,分别判断切分的各块区域属性,所述区域属性指噪声区域属性或有效拉曼信号区域属性,对噪声区域进行滤波,然后,将拉曼信号区域和滤波后的噪声区进行拼合;步骤三、将步骤一采集的每一帧拉曼光谱均进行步骤二的处理,将步骤二处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像,通过迭代的双边滤波方法,对该2D图像进行滤波,滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化,获得降噪处理的拉曼光谱。
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