[发明专利]人脸识别模型的平滑升级方法、装置和可读存储介质有效
| 申请号： | 201910326051.6 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110070037B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 邵新庆;刘强;宋咏君 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别模型的平滑升级方法，人脸识别模型的平滑升级方法包括以下步骤构建与原始人脸识别模型对应的待升级模型，其中，所述待升级模型与所述原始人脸识别模型输出的人脸特征的维度相等；将数据集中的各张人脸图像分别输入所述待升级模型以及所述原始人脸识别模型，以得到各张所述人脸图像对应的人脸特征；设计所述待升级模型的损失函数，以对各个所述人脸特征进行损失监督学习，使得所述待升级模型经过训练后提取的人脸特征与所述原始人脸识别模型提取的人脸特征满足预设条件。本发明还公开一种人脸识别模型的平滑升级装置和可读存储介质。本发明在提高人脸识别精度的同时，降低了人脸识别模型的平滑升级成本。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 平滑 升级 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别模型的平滑升级方法，其特征在于，所述人脸识别模型的平滑升级方法包括以下步骤：构建与原始人脸识别模型对应的待升级模型，其中，所述待升级模型与所述原始人脸识别模型输出的人脸特征的维度相等；将数据集中的各张人脸图像分别输入所述待升级模型以及所述原始人脸识别模型，以得到各张所述人脸图像对应的人脸特征，其中，所述数据集中含有新增人脸图像以及历史人脸图像；设计所述待升级模型的损失函数，以对各个所述人脸特征进行损失监督学习，使得所述待升级模型经过训练后提取的人脸特征与所述原始人脸模型提取的人脸特征满足预设条件，其中，所述预设条件包括待升级模型经过训练后提取的人脸特征与所述原始人脸模型提取的人脸特征相等以及所述待升级模型经过训练后提取的人脸特征与所述原始人脸模型提取的人脸特征之间的夹角余弦值大于预设阈值中的至少一个。
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