[发明专利]机器人巡检图像的文本位置检测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910324239.7 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN110175520A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 张贵峰;田治仁;廖永力;王颂;李锐海;侯春萍;杨阳;李北辰;王致芃;赵林杰;王俊锞;龚博;黄增浩;冯瑞发;何锦强 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510670 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种机器人巡检图像的文本位置检测方法,包括:将巡检图像按预设的比例分为训练图像和测试图像;对训练图像进行数据增强处理,得到增强图像;根据增强图像构建训练神经网络,并通过训练神经网络对测试图像进行逐像素预测,得到像素预测结果;根据像素预测结果构成文本区域,从文本区域中提取文本框,并过滤文本框的冗余文本框,得到文本位置。本发明公开的一种机器人巡检图像的文本位置检测方法,能够准确地实现文本位置预测。本发明还公开了一种机器人巡检图像的文本位置检测装置和存储介质。
搜索关键词: 文本位置 巡检图像 机器人 像素预测 文本框 训练神经网络 测试图像 存储介质 文本区域 训练图像 增强图像 检测 检测装置 数据增强 冗余 构建 预设 过滤 预测
【主权项】:
1.一种机器人巡检图像的文本位置检测方法,其特征在于,包括:将巡检图像按预设的比例分为训练图像和测试图像;对所述训练图像进行数据增强处理,得到增强图像;根据所述增强图像构建训练神经网络,并通过所述训练神经网络对所述测试图像进行逐像素预测,得到像素预测结果;根据所述像素预测结果构成文本区域,从所述文本区域中提取文本框,并过滤所述文本框的冗余文本框,得到文本位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,未经南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910324239.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top