[发明专利]基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法有效
申请号: | 201910323859.9 | 申请日: | 2019-04-22 |
公开(公告)号: | CN110149627B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 李立欣;胡有兵;李旭;张会生;梁微 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | H04W12/00 | 分类号: | H04W12/00;H04W16/22;H04W52/36;H04W4/90;H04W76/14;H04W76/50 |
代理公司: | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人: | 刘春 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法,步骤1、构建带窃听的无线供能D2D异构应急网络的系统模型;步骤2、统计每个潜在D2D发射机远离D2D接收机的概率,即远离概率;步骤3、采用基于LSTM的算法,令输入数据为:所述远离概率、每个潜在D2D发射机与D2D接收机之间的距离和临时基站的剩余能量;然后得到每个潜在D2D发射与D2D接收机组成D2D通信的概率,即通信概率;步骤4、根据步骤3得到的通信概率,选择出最大的通信概率,并利用所述最大通信概率所对应的潜在D2D发射机与D2D接收机,来建立无线供能D2D安全通信链路。解决了临时基站能量有限的情况下,现有方法建立的无线供能D2D通信链路无法保证D2D通信安全的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 应急 通信 系统 无线 d2d 安全 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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