[发明专利]面向家居产品精细识别的优化方法有效
| 申请号： | 201910318727.7 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110070127B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张训飞;熊健;马强;王一平;杨洁;桂冠 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向家居产品精细识别的优化方法。包括：对供应商家居产品拍摄全景视频并进行经纬线构图处理，细分成多视角获取图像；对相邻点图像进行技术处理，组成最佳的有效图像集并训练评估；对用户实拍的家居图像进行目标检测，再与图像集对比判断。本发明还公开一种家居产品识别应用系统。本发明通过增加训练集的数量，增强图像的特征提取性能，进而增强精细识别的准确度，对图像的不精确识别、错误识别问题的研究具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 家居 产品 精细 识别 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.面向家居产品精细识别的优化方法，其特征在于，包括：S1，拍摄家居产品的全景视频；S2，利用经纬线构图模拟全景环境，采集多视角图像；S3，利用相邻图像分割和图像相似冗余处理，形成有效图像集；S4，对有效图像集进行训练分析和特征提取；S5，对实拍家居产品图像进行目标检测和特征提取；S6，对实拍家居产品图像的特征与有效图像集的特征进行对比判断，实现家居产品精细识别。
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