[发明专利]一种数据采集算法

摘要

本发明公开了一种数据采集算法，数据采集网关的主要职能是将工业底层设备的数据转换成MQTT等网络应用层协议，其中包括反映设备运行状态的开关量信号，一些传感器传输的模拟量信号，以及一些设备网口或串口传输的以协议方式存在的数据流。将这些数据通过数据采集网关的边缘计算能力，整合为MQTT协议以无线或有线方式传输至公网的云平台端口中，最终真实反应设备的运行状态，环境参数等信息；本方案，数据采集算法使用元算法调度各子算法的算法构架，提高了数据采集网关的适用性，根据现场情况，开关量的边沿检测，模拟量的根据物理量配置选择是最优解决方案，协议的CNN深度学习算法是将数据采集领域和人工智能结合的方案。

主权项

1.一种数据采集算法，其特征在于，数据采集网关的主要职能是将工业底层设备的数据转换成MQTT等网络应用层协议；其中包括反映设备运行状态的开关量信号，一些传感器传输的模拟量信号，以及一些设备网口或串口传输的以协议方式存在的数据流；将这些数据通过数据采集网关的边缘计算能力，整合为MQTT协议以无线或有线方式传输至公网的云平台端口中，最终真实反应设备的运行状态，环境参数等信息；以下为调度具体数据算法的元算法，首先，针对具体的采集环境采用最优的算法：S1.开关量的数据采集算法为边沿检测算法，可及时反映状态的跳变由不会发送大量无效数据，节约数据储存容量；S2.模拟量的数据采集算法为适当滤波算法+压缩算法；适当滤波算法的选择根据现场采集的具体物理量(如温度，压力，流速，液面等)选择配置，压缩算法则主要使用旋转门压缩；两者结合即可提高数据质量可节约数据储存容量；S3.协议法的数据采集算法主要通过CNN深度学习算法识别相应的协议，一旦识别后调用后台协议库相应协议完成数据采集；S4.将上述各环节采集所得数据进行融合，进一步清洗排列，主要工作为按规定报文格式排布以利最后数据服务器接受；S5.网关联网后，判断各数据缓存区是否有数据需要发送，并作简单处理后分别传输至云平台的设备状态接口显示设备状态，实时数据接口显示设备数据，网关信息接口显示网关工作正常。