[发明专利]一种符号速率估计方法和装置在审
| 申请号： | 201910317630.4 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110061939A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 郑仕链;杨小牛 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;赵美林 |
| 地址： | 314033 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种符号速率估计方法和装置，方法包括：获取样本数据；构造卷积神经网络，将所述样本数据划分为训练数据和测试数据，利用所述训练数据和所述测试数据，对所述卷积神经网络进行训练得到训练好的卷积神经网络；获取待估计信号数据，将所述待估计信号数据输入至所述训练好的卷积神经网络，得到所述训练好的卷积神经网络输出的估计所得的符号速率。本发明实施例适用于各种不同调制样式的数字通信信号符号速率估计，具有通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 速率估计 方法和装置 测试数据 估计信号 训练数据 样本数据 数字通信信号 调制 样式 输出 | ||
【主权项】：
1.一种符号速率估计方法，其特征在于，包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括复基带信号及其对应的符号速率，所述复基带信号是采用多种不同的数字通信调制方式对比特流数据调制后得到的；构造卷积神经网络，将所述样本数据划分为训练数据和测试数据，利用所述训练数据和所述测试数据，对所述卷积神经网络进行训练得到训练好的卷积神经网络；获取待估计信号数据，将所述待估计信号数据输入至所述训练好的卷积神经网络，得到所述训练好的卷积神经网络输出的估计所得的符号速率。
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