[发明专利]一种涡旋光束轨道角动量模态的检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910317271.2 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110186559B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 陈书青;赖玉财;贺炎亮;王佩佩;刘俊敏;吴粤湘;李瑛;张小民;范滇元 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种涡旋光束轨道角动量模态的检测方法及装置，所述方法包括：提取训练用涡旋光衍射图的特征参数，使用所述训练用涡旋光衍射图的特征参数对前馈神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的前馈神经网络；提取任意一张待检测涡旋光衍射图的特征参数，将所述待检测涡旋光衍射图的特征参数输入到训练后的前馈神经网络，得到代表轨道角动量模态的二进制序列。训练后的前馈神经网络对图像有很强的识别能力，能够对涡旋光轨道角动量的模态进行快速且准确的检测，在光学OAM通信和量子通信等领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 涡旋 光束 轨道角动量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种涡旋光束轨道角动量模态的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：提取训练用涡旋光衍射图的特征参数，使用所述训练用涡旋光衍射图的特征参数对前馈神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的前馈神经网络；提取任意一张待检测涡旋光衍射图的特征参数，将所述待检测涡旋光衍射图的特征参数输入到训练后的前馈神经网络，得到代表轨道角动量模态的二进制序列。
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