[发明专利]混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法有效
| 申请号： | 201910317130.0 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110033076B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 於志勇;黄引豪;陈星;郑勇杰;黄志豪 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12;G06F17/16 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;陈明鑫 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法。首先，进行混合云环境下面向代价优化的科学工作流数据布局问题建模，将问题目标形式化得到目标函数；其次，对遗传粒子进行问题编码，实现粒子到数据布局策略的一一对应关系；再而，基于目标函数设计适应度函数来评价粒子优劣；最后，基于适应度函数，初始化种群并根据GAPSO的粒子更新策略对粒子种群不断更新迭代从而求得近似最优解。本发明方法可以有效降低混合云环境下科学工作流的执行代价。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 环境 面向 代价 优化 工作流 数据 布局 方法 | ||
【主权项】：
1.一种混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法，其特征在于，首先，进行混合云环境下面向代价优化的科学工作流数据布局问题建模，将问题目标形式化得到目标函数；其次，对遗传粒子进行问题编码，实现粒子到数据布局策略的一一对应关系；再而，基于目标函数设计适应度函数来评价粒子优劣；最后，基于适应度函数，初始化种群并根据GAPSO的粒子更新策略对粒子种群不断更新迭代从而求得近似最优解。
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