[发明专利]一种太赫兹图像无损检测的方法、装置以及设备有效
申请号: | 201910315661.6 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN109903289B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 吴壮辉;黄国恒;程良伦 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种太赫兹图像无损检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:将待检测的太赫兹图像输入至深度卷积神经网络,提取特征图;利用注意力机制、太赫兹图像的数据属性、第一目标关系矩阵和第一目标编码矩阵,将特征图转换为注意图;利用注意力机制、所述数据属性、第二目标关系矩阵和第二目标编码矩阵,将注意图转换为目标图像特征;将目标图像特征转换为规范共同特征;利用规范共同特征、目标分类权值矩阵和Softmax函数,确定太赫兹图像的损伤分类结果,从而确定太赫兹图像的损伤类别和损伤程度。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,利用多重注意力机制,准确表示太赫兹图像的损伤特征。 | ||
搜索关键词: | 一种 赫兹 图像 无损 检测 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】:
1.一种太赫兹图像无损检测的方法,其特征在于,包括:将待检测的太赫兹图像输入至深度卷积神经网络,提取所述太赫兹图像的特征图;利用注意力机制、所述太赫兹图像的数据属性、预先完成训练的第一目标关系矩阵和预先完成训练的第一目标编码矩阵,将所述特征图转换为注意图;利用所述注意力机制、所述数据属性、预先完成训练的第二目标关系矩阵和预先完成训练的第二目标编码矩阵,将所述注意图转换为目标图像特征;将所述目标图像特征转换为规范共同特征;利用规范共同特征、预先完成训练的目标分类权值矩阵和Softmax函数,确定所述太赫兹图像的损伤分类结果,从而确定所述太赫兹图像的损伤类别和损伤程度。
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