[发明专利]一种人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法，基于哈夫曼树和欧式距离，建立以根节点人脸图片出发所建立的哈夫曼树结构的人脸特征群，当需要人脸识别时，获取需要识别的人脸图片pic1后，将pic1的特征值feature1与哈夫曼树各个节点的欧式距离进行计算，选取与pic1欧式距离最近的节点进行匹配，直接将相同人脸的信息精确快速搜出，在新的人脸图片加入时，只需要与根节点人脸进行匹对，加入到最接近的人脸群内，一旦加入则重新创建该哈夫曼树和选择根节点人脸。从而提高人脸识别的效率和精确度，可用性更强。本发明的一种人脸识别方法具有人脸识别的效率和精确度高，可用性强的优点。

主权项

1.一种人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取人脸图片pic，计算人脸图片pic的特征值feature；S2、计算多个人脸图片pic的特征值feature之间的欧氏距离，根据欧氏距离创建多个哈夫曼树，所述哈夫曼树包括根节点及叶子节点；S3、计算需要人脸识别的图片pic1的特征值feature1，计算特征值feature1与多个哈夫曼树之间的欧式距离，若能在所有哈夫曼树中找到欧氏距离小于阈值threshold_dis_min的节点则选择与需要人脸识别的图片pic1欧氏距离最近的哈夫曼树T，显示该哈夫曼树T的根节点及所有子节点，输出该哈夫曼树T的根节点图片为与需要人脸识别的图片pic1匹配的图片；否则，进行步骤S4；S4、判定该需要人脸识别的图片pic1为新图片，以该图片为根节点初始化创建哈夫曼树。