[发明专利]噪声环境下层级式语音降噪识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910314867.7 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110047502A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘嗣平;陈婉菁;徐艳艳;贾宇康;陈孟达 | 申请（专利权）人： | 广州九四智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L15/06;G10L15/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 刘自丽 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种噪声环境下层级式语音降噪识别方法及系统，方法包括如下步骤：设置通话常用的文本，并进行文本的录入；使用设置好的文本建立文本数据库；根据文本进行纯净语音和各类噪声的录制；将纯净语音与各类噪声进行线性组合，建立语音数据库；对带噪语音进行端点检测，检测出有效语音的前端点和后端点，提取出有效语音；将有效语音通过层级式方法训练语音增强深度神经网络；有效语音经过语音增强后再提取其声学特征；使用声学特征训练声学模型；使用文本训练语言模型；利用声学模型和语言模型进行搜索得到最佳的识别结果序列。本发明通过对客户的原始语音的降噪处理，能够提高对客户原始语音的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 有效语音 文本 纯净语音 声学模型 声学特征 语言模型 原始语音 噪声环境 语音 降噪 下层 噪声 文本数据库 语音数据库 准确度 端点检测 降噪处理 结果序列 神经网络 文本训练 线性组合 训练语音 语音增强 层级式 客户 录入 录制 搜索 通话 检测 | ||
【主权项】：
1.一种噪声环境下层级式语音降噪识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A)设置通话常用的文本，并进行文本的录入；所述文本至少包含常用字、常用词语和有关货币金额类的量词；B)使用设置好的所述文本建立文本数据库；C)根据所述文本进行纯净语音和各类噪声的录制；D)将所述纯净语音与各类噪声进行线性组合，建立语音数据库；E)对带噪语音进行端点检测，检测出有效语音的前端点和后端点，提取出有效语音；F)将所述有效语音通过层级式方法训练语音增强深度神经网络；G)所述有效语音经过语音增强后再提取其声学特征；H)使用所述声学特征训练声学模型；I)使用所述文本训练语言模型；J)利用所述声学模型和语言模型进行搜索得到最佳的识别结果序列。
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