[发明专利]一种基于mixup的人脸训练与识别方法有效
| 申请号： | 201910314170.X | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110059625B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 马铁东;张云福 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于mixup的人脸训练与识别方法，属于人工智能领域。该方法包括：S1：网络搭建；S2：人脸特征分类器的训练：构建虚拟训练样本来训练卷积神经网络；S3：人脸识别：包括摄像头的图像采集，人脸检测，人脸图像预处理，特征提取，人脸验证判断。本发明能够减少错误标签的开销，增强对抗样本的鲁棒性，稳定生成对抗网络的训练，最终提高网络训练的准确性，从而提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mixup 训练 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于mixup的人脸训练与识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：网络搭建；S2：人脸特征分类器的训练：构建虚拟训练样本来训练卷积神经网络；S3：人脸识别：包括摄像头的图像采集，人脸检测，人脸图像预处理，特征提取，人脸验证判断。
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