[发明专利]一种利用通话行为时域滤波实现不良语音分类的方法在审
| 申请号： | 201910311891.5 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110072016A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 陈晓莉;丁一帆;徐菁;林建洪;聂宜君 | 申请（专利权）人： | 浙江鹏信信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/22 | 分类号： | H04M3/22;H04M3/436;H04W12/12;G06N3/08;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用通话行为时域滤波实现不良语音分类的方法。本发明包对明确确认的多个类型的正常号码和不良号码的N个特征进行统计，每小时统计一次；将每个号码的特征转化为24*N维特征向量，形成时域滤波；将特征向量作为神经网络的输入，将号码的类标作为神经网络的输出，模拟多种类型的正常号码和不良号码的行为，完成模型构建；判断模块即对现网的每一个号码进行上述同样的特征统计构建时域滤波；将号码的时域滤波输入到训练好的模型中，由模型判断每一个号码的类别，输出正常号码和不良号码。本发明对话单数据进行分析，识别出骚扰、诈骗、推销等黑名单号码以及网约车、快递、外卖等白名单号码，准确率大于98％，覆盖率大于91％。 | ||
| 搜索关键词： | 时域滤波 神经网络 通话行为 语音分类 白名单号码 黑名单号码 输出 模型构建 模型判断 判断模块 特征统计 特征向量 特征转化 单数据 准确率 构建 快递 类标 约车 统计 覆盖率 推销 对话 分析 | ||
【主权项】：
1.一种利用通话行为时域滤波实现不良语音分类的方法，其特征在于，包括训练模块及判断模块，所述训练模块包括如下步骤：步骤A1、采集数据；步骤A2、特征统计：训练模块即对明确确认的多个类型的正常号码和不良号码的N个特征进行统计，每小时统计一次，共24小时；步骤A3、构建时域滤波：将每个号码的特征转化为24*N维特征向量，形成时域滤波；步骤A4、模型构建：特征向量作为神经网络的输入，将号码的类标作为神经网络的输出，模拟多种类型的正常号码和不良号码的行为，完成模型构建；步骤A5、模型预测：对现网的所有号码进行上述步骤A2～步骤A4的分析，通过模型判断号码是否为不良号码。
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