[发明专利]一种词向量训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910309865.9 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111859945A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 徐佳宏;成学文;杜志平 | 申请（专利权）人： | 深圳市茁壮网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518004 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种词向量训练方法及装置，获取待训练语料中的新增词语，建立对应该新增词语的叶子节点，并在二叉树中确定目标叶子节点，将目标叶子节点在当前二叉树中的位置处设置一个非叶子节点，将目标叶子节点以及新增词语的叶子节点作为该新设置的非叶子节点的两个分支，修改词计数，将每个新增词语的叶子节点全部加入到二叉树中。确定二叉树中新增加的叶子节点以及非叶子节点对应的网络模型参数的初始值，以及新增词语的词向量的初始值，将待训练语料中词语的词向量输入到神经网络模型中，对新增词语进行增量训练，并修正局部网络模型参数，得到输出的对应新增词语的词向量，实现了对新增加语料的实时增量训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 向量 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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