[发明专利]技能推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910309339.2 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110175012B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 戚耀文 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司;上海小度技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/16 | 分类号: | G06F3/16;G06F16/903 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种技能推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例的方法,通过响应于用户对当前技能的退出指令,根据所述用户的历史行为数据和属性数据,计算与所述当前技能具有相同使用场景的候选技能的推荐值;将与所述当前技能具有相同使用场景、且推荐值最高的候选技能作为目标技能;根据所述目标技能的技能属性和所述用户的历史行为数据和属性数据,生成所述目标技能的推荐话术,并向所述用户推荐所述目标技能的推荐话术,可以实现自动地根据用户的历史行为数据和属性数据,从多个候选技能中选择一个技能进行推荐,实现了向用户个性化地推荐技能,且针对多个候选技能,无需重复开发代码,降低了技能推荐的维护成本。 | ||
搜索关键词: | 技能 推荐 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种技能推荐方法,其特征在于,包括:响应于用户对当前技能的退出指令,根据所述用户的历史行为数据和属性数据,计算与所述当前技能具有相同使用场景的候选技能的推荐值;将与所述当前技能具有相同使用场景、且推荐值最高的候选技能作为目标技能;根据所述目标技能的技能属性和所述用户的历史行为数据和属性数据,生成所述目标技能的推荐话术;向所述用户推荐所述目标技能的推荐话术。
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