[发明专利]结合指纹与指静脉信息的混合识别方法在审
| 申请号： | 201910307727.7 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110008931A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈岚;汪涛;韦崇恳 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种结合指纹与指静脉信息的混合识别方法，本发明是指静脉识别结合指纹识别的一种混合识别算法，将指纹识别与指静脉识别得到的预处理图像其融合成一个手指形状图像，该图像中包含用户的指纹特征与指静脉特征，并将其结合深度森林算法，在同一个训练集下进行特征提取，并将提取后的特征位置进行代数加密，构建具有混合特征信息的数据集来进行后续的匹配验证。通过这种混合算法，既能保证用户的生物特征信息，而且在深度森林的算法下也能防止算法被轻易破解，保护用户财产的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 静脉识别 静脉信息 指纹识别 指纹 生物特征信息 图像 预处理图像 混合算法 混合特征 匹配验证 手指形状 特征提取 特征位置 用户财产 指纹特征 数据集 训练集 森林 代数 构建 破解 静脉 加密 融合 保证 | ||
【主权项】：
1.一种结合指纹与指静脉信息的混合识别方法，其特征在于，包括：将指纹传感器及指静脉传感器采集到的图像进行处理，生成混合特征图像；将生成的大量混合特征图像进行图像集的构建，用图像集训练模型，再将得到的模型进行混合特征点的提取，得到混合特征图像的特征点之间的代数关系；根据混合特征图像的特征点之间的代数关系，对待认证用户的身份进行认证判断。
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