[发明专利]一种基于人脸情绪识别的智能辅助教学方法及系统在审
| 申请号： | 201910306758.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110059614A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 马鸽;许翔;赵志甲;刘贵云;李致富 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸情绪识别的智能辅助教学方法及系统，所述方法包括：对摄像设备实时采集的学生的人脸图像进行预处理，得到人脸数据；通过三维人脸定位建模技术对所述人脸数据进行人脸情绪识别以及学生身份识别，得到该学生的人脸情绪信息和身份信息；将所述人脸情绪信息输入到学生状态评估模块进行状态评估，并发送状态评估信息至交互显示器。本发明能够结合大数据挖掘技术对在课堂环境中所采集到的情绪信息加以分析和统计，并推送至客户端，使教师能够全面地了解学生的精神状态与学习状态，同时能够掌握课堂教学情况，进而帮助教师及时改进教学策略，提高教学质量和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 情绪识别 情绪信息 辅助教学 人脸数据 教学质量和效率 预处理 学生身份识别 交互显示器 发送状态 建模技术 教学策略 精神状态 课堂环境 课堂教学 评估模块 评估信息 人脸图像 摄像设备 身份信息 实时采集 学生状态 学习状态 状态评估 学生 智能 大数据 客户端 推送 教师 三维 采集 挖掘 改进 分析 统计 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸情绪识别的智能辅助教学方法，其特征在于，包括如下步骤：对摄像设备实时采集的学生的人脸图像进行预处理，得到人脸数据；通过三维人脸定位建模技术对所述人脸数据进行人脸情绪识别以及学生身份识别，得到该学生的人脸情绪信息和身份信息；将所述人脸情绪信息输入到学生状态评估模块进行状态评估，并发送状态评估信息至交互显示器。
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