[发明专利]一种概率盒灵敏度分析方法

摘要

本发明涉及一种概率盒灵敏度分析方法，属于工业设备分析与应用技术领域。一种概率盒灵敏度分析方法，收集不确定变量的数据，建立K(K＝1，2，3…m)个不确定变量的概率盒模型；通过DS证据规则进行融合，然后对融合的焦元进行权重分配，最后进行焦元区间缩小，获得融合后新的DSS；将获得的新的DSS重新使用卷积计算获得融合后新的概率盒，定义融合后新的概率盒的累计不确定性统计量为T；定义去除变量A后得到的融合后概率盒累计不确定性统计量为R则变量A对融合后概率盒的灵敏度可以表达如下：100(1‑unc(R)/unc(T))％其中unc(R),unc(T)分别表示T和R的特征统计量。本发明使不确定变量的灵敏度分析结果更显著。

主权项

1.一种概率盒灵敏度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、收集不确定变量的数据，建立K(K＝1，2，3…m)个不确定变量的概率盒模型，等离散率K＝m个概率盒模型变换转化后的DSS如下：                  ...其中x_i、分别为DSS₁中焦元的下上边界；y_i、分别为DSS₂中焦元的下上边界；z_i、分别为DSS_m中焦元的下上边界；m_i为其对应的mass值，i为1，2，3…n；步骤2、将DSS₁中第i个焦元、DSS₂中第j个焦元、...、DSS_m中第k个焦元通过DS证据规则进行融合，然后对融合的焦元进行权重分配，最后进行焦元区间缩小，获得融合后新的DSS；步骤3、将步骤2获得的新的DSS重新使用卷积计算获得融合后新的概率盒，定义融合后新的概率盒的累计不确定性统计量为T；定义去除变量A后得到的融合后概率盒累计不确定性统计量为R则变量A对融合后概率盒的灵敏度可以表达如下：100(1‑unc(R)/unc(T))％其中unc(R),unc(T)分别表示T和R的特征统计量。