[发明专利]基于主成分分析的IQGA-SVR锅炉受热面沾污特性辨识方法

摘要

本发明提供了一种基于主成分分析的IQGA‑SVR锅炉受热面沾污特性辨识方法，通过建立锅炉受热面传热系数计算的机理模型，结合传热原理，得到模型的输入参数和输出参数，接着利用主成分分析法进行数据降维，减少输入特征，训练出基于支持向量回归的受热面传热系数辨识模型，并通过改进的量子遗传算法调整模型的超参数，达到优化支持向量回归模型的目的。即从DCS系统中获取工质流量、工质进出口温度、烟气进出口温度、飞灰含碳量等运行参数，达到动态输出锅炉受热面传热系数的目的，并识别出稳态工况下的传热系数值，由清洁因子的变化趋势分析沾污状态的发展，全面掌握受热面沾污情况，为吹灰优化系统的开发提供依据。

主权项

1.基于主成分分析的IQGA‑SVR锅炉受热面沾污特性辨识方法，其特征在于：该方法是：首先根据热平衡原理建立锅炉受热面传热系数计算的机理模型，然后通过DCS系统采集锅炉运行数据，利用机理模型计算得到各个工况下的传热系数值；根据受热面的传热原理选取模型的影响参数，得到数据集；再采用主成分分析对输入参数进行数据降维，利用支持向量回归SVR模型建立特征参数与传热系数之间的映射关系，并使用改进的量子遗传算法对SVR模型进行超参数优化，最终得到满足要求的模型，根据建好的模型实时计算锅炉负荷变动时清洁因子的变化，对稳态工况下的传热系数进行辨识。