[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910304768.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110009059B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 陈日伟 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集包括样本面部图像；利用预先训练的预设数目个信息识别模型对训练样本集中的样本面部图像进行识别，得到与样本面部图像所呈现的对象对应的关联信息；将训练样本集中的样本面部图像作为输入、将与样本面部图像对应的关联信息作为期望输出，利用机器学习的方法，训练得到信息预测模型。该实施方式可以不需要进行人工标注，节省了人工成本，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括样本面部图像；利用预先训练的预设数目个信息识别模型对所述训练样本集中的样本面部图像进行识别，得到与样本面部图像所呈现的对象对应的关联信息；将所述训练样本集中的样本面部图像作为输入、将与样本面部图像对应的关联信息作为期望输出，利用机器学习的方法，训练得到信息预测模型。
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