[发明专利]一种基于改进粒子群的分布式光伏配电网规划方法

摘要

本发明提出了一种基于改进粒子群的分布式光伏配电网规划方法。本发明建立配电网网络结构模型以及初始化粒子群算法参数；根据各节点负荷信息确立聚类结果生成初始种群；通过采样光伏典型日出力曲线以及地区典型日负荷曲线，计算一天中各时段配电网各节点分布式光伏总体日出力数据；依据配电网损及节点电压建立目标函数模型；对于种群中粒子,应用前推回代法进行潮流和网损计算，以建立优化模型；通过迭代结果依据预设参数更新粒子位置，重新评估粒子适应值；若粒子达到最大迭代次数条件则输出最优解即迭代终止时群体当前的最优解，否则重新规划安装方案。本发明能够在电压不越限的情况下在并网点位置安装更多分布式光伏发电系统以满足用电需求。

主权项

1.一种基于改进粒子群的分布式光伏配电网规划方法，其特征在于，包括：步骤1：建立配电网网络结构模型以及初始化粒子群算法参数；步骤2：根据各节点负荷信息确立聚类结果生成初始种群；步骤3：通过采样分布式光伏的典型日出力曲线以及规划地区典型日负荷曲线，计算一天中各时段配电网各节点分布式光伏总体日出力数据；步骤4：选定配电网网损以及各节点电压，结合惩罚函数建立目标函数模型；步骤5：对于种群中每个粒子,应用前推回代法进行潮流计算和网损计算，以建立粒子优化模型；步骤6：依据迭代次数更新惯性因子，计算每个粒子的速度以及每个粒子的位置；步骤7：应用前推回推法进行潮流计算和网损计算，重新评估每个粒子的适应值；步骤8：检查是否达到最大迭代次数，若满足条件输出最优解即迭代终止时的群体当前的最优解；如果没有达到最大迭代次数则转步骤4。