[发明专利]一种基于自然语义分析技术的简历智能推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于自然语义分析技术的简历智能推荐算法，本发明基于云招聘平台海量的投递、筛选、面试、入职等用户行为数据，设计出简历、职位的匹配推荐算法，根据该算法可以自动为招聘方和求职者推荐合适的简历或职位，从而提高网络招聘、求职的效率；传统的推荐算法，要么基于内容推荐，要么基于喜好推荐，而本发明的算法基于两者协同的结合同时加入一些行业、公司等潜在影响因素，力求精准、快速推荐，其优势在于基于云招聘平台，平台已经沉淀了数亿计的招聘行为数据，推荐算法不仅基于岗位本身的匹配度，还基于用户行为的偏好，推荐后，根据用户的处理结果，反馈给推荐系统，推荐系统对数据模型再学习，从而准确度越来越高。

主权项

1.一种基于自然语义分析技术的简历智能推荐算法，其特征在于：包括如下算法步骤：基础数据平台：搭建职位、简历所涉及到的基础数据平台，持续将职位、简历中的行业、公司、标准职位名称、学校、专业、语言、技能、专业词汇等信息维护进入平台中，以便能建立完善的职位模型与简历模型；职位数据分析：在丰富的职位模型与简历模型基础上，通过解析发布职位的基本信息与JD内容，智能提取出职位各类信息关键词，通过大数据将职位信息关键词将职位分解为各种需求条件，系统则根据这些职位条件进行算法推荐；简历数据分析：在丰富的职位模型与简历模型基础上，通过解析候选人简历信息，智能提取出简历各类信息关键词，通过大数据将简历信息关键词将简历分解为各种需求条件，系统则根据这些简历条件进行算法推荐；推荐算法：在丰富的职位模型与简历模型基础上，通过解析发布职位的基本信息与JD内容，智能提取出职位各类信息关键词，根据解析出来的职位或简历需求条件推荐出满足条件的简历或职位，并且能够根据职位或简历的优先条件、各优先条件的权重、企业用人偏好对推荐的简历或职位进行匹配度计算，并应用大数据挖掘技术根据企业通过筛选、通过面试、发送offer、入职等的数据建立与优化企业用人偏好画像，根据匹配度高低先后推荐简历或职位；简历推荐：支持企业用户在系统后台根据职位查看到与职位相匹配的简历信息，过滤掉不匹配的简历信息，并且简历根据匹配度从高到低排序，更能快捷的查看到更符合需求的简历；职位推荐：能够支持候选人在系统前台查看到符合自己应聘要求的职位信息，过滤掉不符合的职位信息，并且职位根据匹配度从高到低排序，更能快捷的应聘到更符合的职位。