[发明专利]基于语音信息的数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910300810.1 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110136723A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 魏星 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L25/63;G10L17/22 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于语音信息的数据处理方法及装置，属于智能决策中的机器学习技术领域，其中所述方法包括：获取用户终端的语音信息；对所述语音信息进行处理得到对应所述语音信息的文本语句，并将所述语音信息输入至预设的第一机器学习模型中进行处理得到情绪类型标签，所述第一机器学习模型用于根据所述语音信息确定语音中的情绪类型，作为情绪类型标签。本发明提出的方法使得客服机器人基于用户的语音信息准确地确定用户的购买意向，并对有购买意向的用户自动地进行语音回复，从而实现能够根据用户的不同反应进行不同的响应，提高了客服机器人的语音回复与用户需求的匹配度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音信息 音信息 情绪类型 机器学习模型 语音回复 数据处理 客服 机器人 标签 机器学习技术 文本语句 用户需求 用户终端 智能决策 匹配度 自动地 预设 购买 语音 响应 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音信息的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户终端的语音信息；对所述语音信息进行处理得到对应所述语音信息的文本语句，并将所述语音信息输入至预设的第一机器学习模型中进行处理得到情绪类型标签，所述第一机器学习模型用于根据所述语音信息确定语音中的情绪类型，作为情绪类型标签；判断所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇是否匹配成功以及判断所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签是否一致；若所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇匹配成功且所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签一致，则基于预存的语音问题序列中的语音问题对所述用户终端进行语音提问。
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