[发明专利]基于DPMM的宽带频谱感知中信号个数的估计方法在审

专利信息
申请号: 201910300728.9 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110011745A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 高玉龙;司艳玲;陈艳平;白旭;张佳岩 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于DPMM的宽带频谱感知中信号个数的估计方法,它属于宽带频谱感知技术领域。本发明解决了利用现有方法对接收信号中信号个数估计的准确率低的问题。本发明通过选取信号的循环谱作为特征,恢复信号的循环谱,以提高宽带频谱感知方法的抗噪声性能;将提取出的循环谱建模成高斯混合模型进行信号和噪声二分类,去噪后保留下来信号元素,并对保留下来的信号进行聚类,根据计算出的最大概率,估计出接收信号中信号的个数。在信噪比为‑4dB的情况下,采用本发明方法可以将信号个数估计的准确率提高30%左右,而且本发明方法的抗噪性能更优。本发明可以应用于宽带频谱感知技术领域。
搜索关键词: 宽带频谱感知 个数估计 准确率 高斯混合模型 对接收信号 抗噪声性能 恢复信号 抗噪性能 信号元素 选取信号 最大概率 二分类 信噪比 建模 聚类 去噪 噪声 保留 应用
【主权项】:
1.基于DPMM的宽带频谱感知中信号个数的估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、以频率fs对由连续的模拟信号x(t)和加性高斯白噪声n(t)组成的接收信号进行采样,获得经过采样得到的接收信号y(t);步骤二、初始化循环谱恢复时所需的频率分辨率和循环频率分辨率为Δf和Δα,对接收信号y(t)进行循环谱恢复,获得接收信号y(t)的循环谱步骤三、提取步骤二获得的循环谱的特征;步骤四、对步骤三提取出的循环谱的特征进行去噪,获得去噪后的循环谱特征;步骤五、去噪后的循环谱特征的每个循环频率根据概率进行聚类,估计出接收信号y(t)中信号的个数Nsig
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